Google, 11 Aralık 2024’te duyurduğu Deep Research özelliğini, Gemini Advanced abonelerine sunarak yapay zeka destekli kapsamlı araştırmaları kullanıcıların hizmetine açmıştı. Bu özellik, kullanıcıların bir soruya veya konuya dair derinlemesine raporlar oluşturmasını, anahtar bulgular elde etmesini ve orijinal kaynaklara ulaşmasını sağlıyordu. Ayrıca, aynı dönemde tanıtılan Gemini 2.0 Flash Experimental modeliyle de hız ve performans artışı vaat ediliyordu.
Ne kadar etkili olacak?
Ancak yapılan yeni bir duyuruyla, Deep Research’ın tüm kullanıcılar için ücretsiz hale getirildiği açıklandı. Google, bu kararın “bilginin demokratikleşmesi” ve “daha geniş bir kitleye erişim” hedefiyle alındığını belirtti. Şirket, kullanıcıların “sadece birkaç dakika içinde saatler süren araştırmalar yapabileceğini” savundu. Bu hamle, özellikle akademisyenler, öğrenciler ve araştırmacılar arasında heyecan yarattı, ancak Gemini’nin performansı hakkındaki eleştiriler, bu ücretsiz erişimin ne kadar etkili olacağı konusunda şüphe uyandırdı.
Gemini diğerlerinden geri mi kaldı?
Gemini, Google’ın yapay zeka yarışındaki en büyük kozu olarak tanıtılmıştı, ancak son dönemde diğer yapay zeka modellerine kıyasla geri kaldığına dair eleştiriler yoğunlaştı. Özellikle OpenAI’ın ChatGPT'si, X'in Grok'u ve Anthropic’in Claude'u daha tutarlı yanıtlar, daha az yanlış bilgi (hallucination) ve daha doğal dil işleme yetenekleriyle öne çıkıyor.
Gemini 1.0 ve 1.5 versiyonları, Türkçe ve diğer dillerde bağlam hataları yapma, yanıltıcı bilgiler sunma ve kullanıcıların beklentilerini karşılamada yetersiz kalma gibi sorunlarla sıkça karşılaştı. Örneğin, Google AI for Developers sitesindeki “Troubleshooting Guide” (Sorun Giderme Rehberi) belgelerinde, Gemini’nin “RECITATION” (tekrar etme) hatası nedeniyle bazı durumlarda durduğu ve kullanıcıların daha özgün promptlar (talimatlar) kullanması gerektiği belirtiliyor. Ayrıca, Gemini 1.5 Pro ve Flash modellerinde 2 GB’lik dosya boyutu sınırı gibi teknik kısıtlamalar, multimedya tabanlı araştırmalarda kullanıcıları zorluyor.
Deep Research’ın zayıf yönleri
Deep Research’ın ücretsiz hale gelmesi, Google’ın kullanıcı tabanını genişletme çabası olarak görülebilir, ancak bu özelliğin kendisinde de sorunlar var.
- Yanlış veya eksik bilgiler: Gemini, bazı durumlarda kaynakları doğru bağlamda sunmakta zorlanıyor ve kullanıcıya yanıltıcı sonuçlar verebiliyor. Örneğin, bir tarihsel araştırma isteğinde, güncel olmayan verilerle dolu bir rapor üretebiliyor.
- Dil sınırlamaları: Türkçe gibi dillerde bağlam analizi ve kültürel nüanslar konusunda yetersiz kalabiliyor. Bu, özellikle Türkiye gibi yerel pazarlarda kullanıcıların güvenini sarsıyor.
- Performans sorunları: Gemini 2.0 Flash Experimental modelinde, hız ve yanıt sürelerinde tutarsızlıklar bildirildi. Kullanıcılar, bazen uzun bekleme süreleri veya donma sorunlarıyla karşılaştı.
- Şeffaflık eksikliği: Deep Research, kaynakların doğruluğunu ve nasıl seçildiğini açıklamada yeterli şeffaflık sunmuyor, bu da güvenilirlik konusunda soru işaretleri yaratıyor.
Bu sorunlar, Deep Research’ın ücretsiz hale gelmesinin bir “avantaj” mı, yoksa Google’ın rakiplerine karşı bir “panik hamlesi” mi olduğunu sorgulatıyor.
