Havadis | Ankara | Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Başkent Üniversitesi öğrencileri, kamera kullanmadan kişiyi sadece yürüyüşünden tanıyan yapay zeka geliştirdi.

Başkent Üniversitesi öğrencileri, kamera kullanmadan kişiyi sadece yürüyüşünden tanıyan yapay zeka geliştirdi.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi
KAYNAK: Demirören Haber Ajansı

Güvenlik kameraları artık tek seçenek değil. Ankara'da bir grup üniversite öğrencisi, kimlik doğrulamayı bambaşka bir noktaya taşıdı. Geliştirdikleri sistem, kişiyi görüntüsünden değil, yürüyüş biçiminden tanıyor.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Yağız Akın Baştopçu, Defne Uluhan, Betül Nuriye Koparmal ve Ekin Saydam, bir yıllık çalışmanın sonucunda MicroID adını verdikleri bir sistem kurdu. Proje, yüz tanıma gibi yöntemlerin aksine hiçbir biyolojik veri toplamıyor. Kişisel mahremiyeti koruyarak çalışıyor.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Yürüyüş nasıl kimliğe dönüşüyor

Sistem, ortamdaki 60 GHz mikrodalga radar sensörleriyle çalışıyor. Bu sensörler, insan hareketlerinden nokta bulutu verileri topluyor. Yapay zeka, bu verilerden iskelet yapısını çıkarıyor ve kişinin yürüyüş karakteristiğini modelliyor. Her insanın yürüyüşü parmak izi gibi kendine özgü olduğu için kimlik doğrulama sağlanıyor.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Öğrencilerden Betül Nuriye Koparmal, sistemin çalışma prensibini şöyle anlattı: "Sensör bir dalga gönderiyor, size çarpıp geri dönen dalgayı topluyor. Bu dalgalar, başınız, omzunuz ve vücudunuzun her noktasından 3 boyutlu koordinatlar halinde toplanıyor." Yani sistem, sizi bir nokta bulutu olarak tanımlıyor.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Yüzde 93 başarı oranı yakaladılar

Ekip, sistemi önce 15 kişilik hazır bir veri seti üzerinde test etti. Sonuç yüzde 93 doğruluk oranı oldu. Kendi topladıkları verilerde ise başarı yüzde 85 ile 90 arasında değişti. Bu oranlar, sistemin güvenilirliğini kanıtlar nitelikte.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Koparmal, projenin en büyük avantajının karanlıkta da çalışabilmesi olduğunu söylüyor. "Kamera ışık bağımlı bir sensör. Işığın olmadığı alanda bizim sistemimiz çalışabiliyor" dedi. Düşük ışık, karanlık ortam veya görüş engeli gibi durumlar sistemi etkilemiyor.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Hedef savunma sanayi ve istihbarat

Öğrenciler, sistemin kullanım alanı olarak en çok savunma sanayi ve istihbaratı işaret ediyor. Çünkü istihbarat çalışanları için kamera, bir tehdit unsuru oluşturuyor. Bu sistem, kamerasız çalıştığı için hem güvenli hem de gizli bir kimlik doğrulama yöntemi sunuyor. Marketlerden istihbarata kadar geniş bir kullanım alanı öngörülüyor.

Kamerasız kimlik tespiti Öğrenciler yürüyüşten tanıyan sistem geliştirdi

Ekip, projeleriyle ilgili Uluslararası Yapay Zeka konferansına bir bildiri yazdı. 27 Eylül'de Paris'te yapılacak konferansta sistemin sunumunu yapacaklar. Orada dereceye girmeleri halinde proje daha geniş kitlelere ulaşacak.

Yorumlar
Yorum yazma kurallarını okumuş ve kabul etmiş sayılırsınız