Başkent Üniversitesi’nden iki mühendislik öğrencisi, hava radarlarının en büyük sorunu olan "yanlış sinyal" karmaşasına çözüm getirdi. Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, geliştirdikleri algoritma sayesinde radarların binaları veya dağları yağış sanmasını engelledi.
Radarlar nasıl daha keskin görüyor
Normal şartlarda hava radarları gökyüzünü tararken önlerine çıkan her nesneden sinyal alır. Bu durum yağışın, binalar veya köprüler gibi sabit yapılarla karışmasına yol açar. Öğrencilerin geliştirdiği makine öğrenmesi temelli sistem, bu karmaşık verileri saniyeler içinde ayıklıyor. Yazılım, yağışın yoğunluğunu çiselemeden dolu fırtınasına kadar 7 farklı seviyede sınıflandırabiliyor.
Havacılık ve savunmada ne değişecek
Bu teknoloji, pilotların kokpitte gördüğü hava durumu verilerinin doğruluğunu artırıyor. Özellikle İHA ve SİHA operasyonlarında, yağışın yarattığı görüntü kirliliği ortadan kalktığı için hedef tespiti ve rota çizimi çok daha güvenli hale geliyor. Yüzde 97 başarı oranına sahip sistem, sivil havacılıkta uçuş güvenliğini doğrudan etkileyecek bir potansiyel taşıyor. Öğrenciler şimdi bu projeyi savunma sanayisi ve meteoroloji kurumlarıyla entegre ederek gerçek saha verileriyle test etmeyi hedefliyor.
