İzmirli sağlıkçılar ve mühendisler, anne ölümlerine yol açabilen dış gebelik vakalarını erkenden tespit etmek için yeni bir teknoloji geliştirdi. Geliştirilen bu yapay zeka destekli sistem, dünya çapındaki prestijli IEEE Access dergisinde yayınlanarak başarısını tescilledi.
Yapay zeka nasıl çalışıyor
Op. Dr. Gültekin Koçun liderliğindeki ekip, LightGBM DART adlı bir model kullanarak dış gebeliği yüzde 99 oranında doğru tespit etmeyi başardı. Sistem sadece tanı koymakla kalmıyor, aynı zamanda hangi verilere dayanarak bu sonuca vardığını hekime açıklıyor. Bu sayede doktorlar, hatalı tanı ihtimalini yüzde 1’in altına düşürüyor.
Peki bu durum ne anlama geliyor
Dış gebelik fark edilmediğinde iç kanama gibi çok ciddi sonuçlar doğurabiliyor. Erken teşhis sayesinde hastalar, ameliyata gerek kalmadan ilaçla tedavi edilebiliyor. Böylece hem hastanın genel sağlığı korunuyor hem de gelecekteki doğurganlığı riske girmiyor. Sistem doktorun yerini almıyor; sadece kritik karar anlarında hekime hata payını sıfırlayan bir rehberlik sunuyor.
Bundan sonra ne olacak
Ekip, bu teknolojinin rutin klinik uygulamalarda yaygınlaşmasını hedefliyor. Hekimlerin elini güçlendiren bu sistem, jinekoloji kliniklerinde takip süreçlerini hızlandırarak küresel ölçekte anne sağlığı verilerini iyileştirmeyi amaçlıyor. Tıp dünyası, bu "açıklanabilir yapay zeka" modelinin önümüzdeki dönemde birçok farklı alanda da kullanılmasını bekliyor.
