İleri yaşla birlikte bireylerin hareket kabiliyetini kısıtlayan ve yaşam kalitesini ciddi oranda düşüren Parkinson hastalığına karşı, Türkiye'deki akademik ve tıbbi çevreler güçlerini birleştirdi. İzmir Ekonomi Üniversitesi, İEÜ Medical Point Hastanesi, İzmir Bakırçay Üniversitesi, Celal Bayar Üniversitesi ve İstanbul Gedik Üniversitesi'nin ortaklaşa yürüttüğü yenilikçi proje, TÜBİTAK 1002-A Programı kapsamında desteklenmeye layık görüldü. Bu iş birliği, hastalığın teşhisinden rehabilitasyon sürecine kadar olan tüm aşamalarda dijital teknolojilerin etkin kullanımını hedefliyor.
Kişiselleştirilmiş tedavi ve erken teşhis hedefi
Projenin yürütücülüğünü üstlenen İEÜ Medical Point Hastanesi'nden Prof. Dr. Figen Eşmeli, geliştirilecek olan Yapay Sinir Ağları (YSA) tabanlı tahmin modelinin, hastaların klinik verilerini analiz ederek süreci çok daha yönetilebilir kılacağını vurguladı. Eşmeli, her Parkinson hastasının kendine özgü ihtiyaçları olduğu gerçeğinden yola çıktıklarını belirterek, bu model sayesinde hastalığın seyrini daha erken aşamalarda öngörebileceklerini ve kişiye özel rehabilitasyon önerileri sunarak hastaların günlük yaşamdaki zorluklarını minimize etmeyi amaçladıklarını ifade etti.
Disiplinler arası uzman kadro iş başında
Teknoloji odaklı ve disiplinler arası bir yaklaşımla kurgulanan bu çalışma, tıp dünyası ile mühendislik disiplinlerini aynı çatı altında buluşturuyor. Proje ekibinde tıp doktorları, hemşireler, fizyoterapistler, biyomedikal mühendisleri ve veri analitiği uzmanları gibi geniş bir yelpazeden profesyoneller yer alıyor. Prof. Dr. Figen Eşmeli'nin liderliğindeki çalışmaya Prof. Dr. Kadir Gök ve Prof. Dr. Esra Doğru Hüzmeli danışmanlık yaparken, Ar-Ge merkezi bünyesinde biyomühendis Semah Korkmaz, hemşireler Can Çalışkan ve Pınar Alkan, fizyoterapist Serkan Özdemir, biyomedikal mühendisi Şiyar Şen, bilgisayar mühendisi Fulya Çakıroğlu ile Öğr. Gör. Dr. Üzeyir Kuzu gibi isimler aktif görev alıyor.
Sağlık teknolojilerinde yerli çözüm arayışı
Türkiye'nin teknoloji odaklı sağlık araştırmalarına önemli bir örnek teşkil eden bu proje, sadece bir yazılım geliştirme çalışması değil, aynı zamanda hastaların yaşam kalitesini artırmaya yönelik bütüncül bir yaklaşım sunuyor. Hastalığın günlük yaşamda yarattığı engelleri daha kapsamlı ve düzenli bir şekilde değerlendirmeyi hedefleyen bu yeni model, klinik verilerin yapay zekâ ile işlenmesi sayesinde sağlık profesyonellerine de karar destek mekanizması sağlıyor. Proje ekibi, elde edilecek sonuçların Parkinson hastalarının tedavi süreçlerinde devrim niteliğinde bir iyileşme sağlayacağına inanıyor.
