Google, yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullandığı TPU çiplerinin yeni nesli olan v10 serisi için rotayı değiştirdi. Şirket, yüksek hesaplama gücü gerektiren işler için Samsung Foundry ile 2nm üretim teknolojisi üzerine görüşmeler yürütüyor.
Yapay zeka yarışında üretim stratejisi
Google, TPU v10’un ana işlem birimini TSMC’ye emanet etmeyi planlıyor. Samsung’un devreye girmesi beklenen nokta ise işlemciyi bellek sistemine bağlayan giriş-çıkış katmanı. Bu parça, devasa veri akışını düşük gecikmeyle yöneterek yapay zekanın yanıt verme hızını doğrudan etkiliyor. Tek bir üreticiye bağlı kalmak yerine uzmanlıkları birleştiren bu hibrit model, Google’ın performans hedeflerine ulaşmasını kolaylaştırıyor.
Peki bu gelişme ne anlama geliyor
Yapay zeka modelleri büyüdükçe çiplerin üzerindeki yük de artıyor. Google, MediaTek ile de tasarım tarafında iş birliği yaparak işlemci verimliliğini maksimuma çıkarmaya çalışıyor. Önümüzdeki yıllarda TPU v8 ve v9 serileriyle 2nm teknolojisine geçiş yapacak olan Google, 2028 yılına kadar bu altyapıyı tamamen yenilemeyi hedefliyor. Samsung ile yapılacak olası bir anlaşma, Google'ın kendi donanım ekosistemindeki dış bağımlılığı dengelemesini sağlayabilir.
