Otonom araçların güvenli bir şekilde trafikte ilerlemesi için çevreyi bir insanın gördüğünden çok daha hızlı analiz etmesi gerekiyor. Günümüzdeki kameralar tüm görüntüyü sürekli olarak işlediği için hem yavaş kalıyor hem de çok fazla enerji harcıyor. İşte tam bu noktada, insan beyninin çalışma prensibini taklit eden nöromorfik kameralar devreye giriyor.
Değişimi anında yakalıyor
Standart bir kamera, önündeki manzarayı saniyede belirli sayıda kareye bölerek kaydeder. Gökyüzü veya sabit bir bina değişmese bile kamera bunları tekrar tekrar işler. Nöromorfik kameralar ise sadece hareketin olduğu piksellere odaklanır. Yani bir nesne yerinden kıpırdamadığı sürece kamera herhangi bir veri üretmez. Bu sayede işlemci sadece kritik değişimlerle ilgilenir ve gereksiz veri yükünden kurtulur.
Saniyelerle değil milisaniyelerle yarışıyor
Bu teknolojinin en büyük avantajı hızı. Geleneksel kameraların kare bekleme derdi olmadığı için hareket anında algılanıyor. Tepki süresi 1 milisaniyenin altına düşüyor ve bu da otonom araçların ani gelişmelere karşı çok daha seri tepki vermesini sağlıyor. Üstelik veri işleme yükü azaldığı için elektrikli araçların batarya ömrü de korunuyor.
Peki bu teknoloji her şeyi çözüyor mu?
Hayır, tek başına yeterli değil. Bu kameralar statik nesneleri veya mesafeyi tek başına tam olarak anlayamıyor. Bu yüzden üreticiler, nöromorfik sensörleri LiDAR ve radar gibi diğer sistemlerle birlikte kullanıyor. Geleceğin yollarında araçlar, sadece gördüklerini değil, dünyadaki değişimleri de bizim gibi anlık olarak takip edecek.
