Yapay zeka modelleri büyüdükçe işlemcilerin yaydığı ısı da kontrol edilemez seviyelere ulaşıyor. Veri merkezleri devasa miktarda su kullanarak soğutma yapmaya çalışırken kaynaklar hızla tükeniyor. MIT kökenli Ferveret ekibi, nükleer reaktörlerin soğutulmasında kullanılan özel bir yöntemi veri merkezlerine uyarlayarak bu krize yeni bir çözüm sunuyor.
Nükleer reaktörlerden veri merkezlerine geçiş
Ferveret, "subcooled boiling" yani alt soğutmalı kaynama yöntemini kullanıyor. Düşük kaynama noktasına sahip özel bir sıvı sayesinde sistem, işlemcilerden çıkan ısıyı çok daha hızlı uzaklaştırıyor. Klasik sıvı soğutma yöntemlerinde yaşanan kabarcık kontrolü sorunu bu sayede ortadan kalkıyor. Şirketin verilerine göre bu yöntem, yapay zeka işlemlerinde enerji verimliliğini yüzde 35 oranında artırıyor.
Kurak bölgelerde yapay zeka dönemi
Yeni sistemin en büyük avantajı, soğutma için suya ihtiyaç duymaması. Mevcut veri merkezleri devasa su kaynaklarına bağımlı çalışırken, bu teknoloji güneş enerjisinin bol ancak suyun kısıtlı olduğu bölgelerde bile yüksek performanslı işlem yapılmasına olanak tanıyor. Afrika ve Orta Doğu gibi bölgelerde yapay zeka altyapılarının kurulumu bu sayede kolaylaşabilir. Modüler raf tipi tasarımıyla mevcut sistemlere kolayca entegre edilebilen bu teknoloji, veri merkezlerinin geleceğini kökten değiştirmeye hazırlanıyor.
