Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi (TOGÜ) bünyesinde yürütülen teknolojik çalışmalar, Türkiye'nin en prestijli teknoloji festivali olan TEKNOFEST 2026'da büyük bir başarıya imza attı. Üniversite öğrencilerinin yoğun emekleri ve akademik danışmanların rehberliğinde tasarlanan Tuğra isimli insansız kara aracı, zorlu elemeleri geçerek finale kalan 30 proje arasında yer almayı başardı. Toplamda 479 farklı takımın başvurduğu İnsansız Kara Aracı Yarışması'nda sergilenen bu performans, üniversitenin mühendislik alanındaki yetkinliğini gözler önüne serdi.
Sekiz aylık yoğun çalışma sürecinin meyvesi
Projenin geliştirilme süreci, geçtiğimiz Ocak ayında üniversitenin mühendislik atölyelerinde atılan adımlarla başladı. Yaklaşık sekiz ay süren hummalı bir çalışma döneminin ardından ortaya çıkan Tuğra, hem otonom sürüş kabiliyeti hem de uzaktan kontrol edilebilme özelliğiyle dikkat çekiyor. TOGÜ Teknofest Koordinatörü Doç. Dr. Levent Gökrem, aracın engebeli ve taşlı arazi şartlarında dahi yüksek performansla ilerleyebildiğini, engelleri başarıyla aşabildiğini ve lazer sistemi sayesinde hedef tespiti yapabildiğini belirtti. Ekip, aracın tüm donanım ve yazılım süreçlerini kendi imkanlarıyla tamamlayarak yerli teknoloji üretimine önemli bir katkı sağladı.
Üniversiteden dört farklı teknoloji hamlesi
TOGÜ Rektörü Prof. Dr. Fatih Yılmaz, üniversite bünyesinde yürütülen bu çalışmaların savunma ve robotik teknolojileri alanında büyük bir potansiyel taşıdığını ifade etti. Bilgisayar mühendisliği, makine mühendisliği ve yapay zeka bölümlerinden akademisyenler ile öğrencilerin ortaklaşa yürüttüğü bu projeler, sadece Tuğra ile sınırlı kalmadı. Üniversite, TEKNOFEST 2026 finallerine toplamda dört farklı takımla katılarak büyük bir başarı grafiği çizdi. Bu durum, üniversitenin inovasyon odaklı eğitim vizyonunun somut bir yansıması olarak değerlendiriliyor.
Yapay zeka ve sinyal analizinde yeni ufuklar
Finale kalan diğer takımlar da farklı alanlarda geliştirdikleri yenilikçi projelerle dikkat çekiyor. kAIzen takımı, genetik verilerin yapay zeka ile analiz edilerek hekimlerin hastalık riski değerlendirmelerine destek sunan ClinicalAI+++ projesini hayata geçirdi. Baz-ı Eşheb takımı, elektromanyetik sinyalleri tespit edip analiz ederek operatörlerin karar alma süreçlerini kolaylaştıran bir sistem üzerinde çalışırken, Ülgen takımı ise kendi aralarında haberleşerek görev paylaşımı yapabilen insansız hava araçları geliştirdi. Bu projelerin her biri, üniversitenin teknoloji geliştirme kapasitesinin ne kadar geniş bir yelpazeye yayıldığını kanıtlıyor.
