Türkiye’nin deprem gerçeğiyle yaşadığı acılar, yapı güvenliği konusundaki farkındalığı zorunlu kıldı. Ancak pek çok vatandaş, oturduğu binanın zemin yapısını veya depreme dayanıklılığını nasıl sorgulayacağını bilmiyor. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi akademisyenleri, bu bilgi eksikliğini kapatmak için yapay zeka destekli yeni bir dijital çözüm üretti.
Fotoğrafla risk analizi nasıl yapılıyor
Sistem, "hızlı görsel değerlendirme" olarak bilinen uluslararası standartları temel alıyor. Vatandaşlar, ’yapianaliz.beun.edu.tr’ adresine girerek binalarının bir fotoğrafını yüklüyor ve konum bilgisini ekliyor. Yapay zeka; binadaki kısa kolon, yumuşak kat veya çıkma gibi yapısal zayıflıkları saniyeler içinde tarıyor. Yazılım, binanın bulunduğu zeminin özellikleriyle birlikte deprem karşısındaki muhtemel tepkisini analiz ediyor.
15 dakikada detaylı rapor
Kullanıcılar sisteme kayıt olduktan sonra yükledikleri verilerin sonuçlarını kısa sürede alabiliyor. İşlemler tamamlandığında, analiz raporu 10 ila 15 dakika içinde hem sistem üzerinden görüntülenebiliyor hem de e-posta adresine gönderiliyor. Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, 6 Şubat depremlerinde bazı yeni binaların geometrik hatalar nedeniyle yıkıldığına dikkat çekerek, bu sistemin özellikle yapısal kusurları önceden fark etmek adına kritik bir araç olduğunu vurguluyor.
Bu uygulama ev alırken veya kiralarken size nasıl bir avantaj sağlar? Eğer kiracıysanız veya ev sahibi olmayı planlıyorsanız, binanızın yapısal röntgenini çekmek için artık uzun ve maliyetli süreçler beklemenize gerek kalmayabilir. Peki, bu teknoloji yaygınlaştığında konut piyasasındaki güven arayışı nasıl bir şekil alacak?
